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정규분포 본문
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정규분포란?
- 연속 확률 분포의 하나이며, 수집된자료의 분포를 근사하는데 자주 사용한다.
- 중심극한정리에 의하여 독립적인 확률변수들의 평균은 정규분포에 가까워지는 성질이 있다.
확률밀도함수
dnorm(x, mean = 0, sd = 1, log = FALSE)
x = seq(-5,5,length=100)
plot(x,dnorm(x),type="l")
누적분포함수
pnorm(q, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
plot(x,pnorm(x),type="l")
plot(x,pnorm(x,lower.tail = FALSE),type="l")
분위수함수
qnorm(p, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
x = seq(0,1,length=100)
plot(x,qnorm(x),type = "l")
plot(x,qnorm(x,lower.tail = FALSE),type = "l")
// 확률함수이기 때문에 범위가 0~1
난수함수
rnorm(n, mean = 0, sd = 1)
hist(rnorm(100))
Argument
인수 | 정의 |
x, q | Vector |
p | 확률 |
n | 관측횟수 |
mean | 평균 |
sd | 표준편차 |
log, log.p | TRUE일 경우 log(p)로 값 반환 |
lower.tail | TRUE = P[X <= x], FALSE = P[X > x] |
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