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선형 회귀란? 종속 변수 y와 한 개 이상의 독립 변수 x와의 선형 상관 관계를 모델링하는 회귀분석 기법. 독립 변수 : 입력 값이나 원인 종속 변수 : 결과물이나 효과 하나의 독립 변수(설명 변수)에 기반한 경우에는 단순 선형 회귀이며, 둘 이상의 독립 변수(설명 변수)에 기반한 경우에는 다중 선형 회귀라고 합니다. 선형 예측 함수를 사용해 회귀식을 모델링하며, 알려지지 않은 파라미터는 데이터로부터 추정하며, 이렇게 만들어진 회귀식을 선형 모델이라고 합니다. 선형회귀의 용도는 크게 2가지로 분류됩니다. 첫 번째는 값을 예측하는 것이 목적인 경우로 선형 회귀를 사용해 데이터에 적합한 예측 모형을 개발하고 개발한 선형 회귀식을 사용해 y가 없는 x값에 대해 y를 예측하기 위해 사용합니다. 두 번째는 종속 ..

모수 통계 통계학에서 함수의 특정한 성질을 나타내는 변수를 말합니다. 모집단의 측정값으로 평균, 분산, 표준편차 등을 말합니다. 표본 데이터가 고정된 모수 세트를 갖는 확률분포로 적절히 모델링할 수 있는 모집단에서 나온것으로 가정하는 통계입니다. 정규 분포 수치형 데이터 비모수 통계 통계학에서 모수에 대한 가정을 전제로 하지 않고 모집단에 형태에 관계없이 주어진 데이터에서 직접 확률을 계산합니다. 표본 데이터가 고정된 모집단만을 기반으로 하지 않는 통계입니다. 모수나 분포가 무관한 경우 표본의 수가 적을 때(n