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Airflow 설치 본문
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전제 조건
- Python : 3.6, 3.7, 3.8
- Database :
- PostgreSQL : 9.6, 10, 11, 12, 13
- MySQL : 5.7, 8
- SQLite : 3.15.0 이상
- Kubernertes : 1.16, 1.17.5, 1.18.6
- Kubernertes 설치 URL : newly0513.tistory.com/191
※ MySQL 5.x 버전은 여러 스케줄러를 실행할 수 없거나 제한적임 (MariaDB 권장하지 않음)
또한, SQLite는 주로 테스트에 사용됨
작성 글 구성환경
- OS : Ubuntu 20.04
- Python : 3.8.5
- Database : PostgreSQL 12
- Kubernertes : 1.20.5
1. Airflow HOME 경로 설정
export AIRFLOW_HOME=~/airflow
2. 변수 선언 및 패키지 업데이트
AIRFLOW_VERSION=2.0.1
PYTHON_VERSION="$(python3 --version | cut -d " " -f 2 | cut -d "." -f 1-2)"
CONSTRAINT_URL="https://raw.githubusercontent.com/apache/airflow/constraints-${AIRFLOW_VERSION}/constraints-${PYTHON_VERSION}.txt"
sudo apt update
3. Airflow 설치
- 해당 부분 진행 시 pip버전 및 종속성 이슈로 인해 표 안에 명령을 선행하고 진행
# pip 버전 이슈 /usr/bin/python3 -m pip install --upgrade pip # 종속성 이슈 sudo apt install python3-testresources |
※ 위 과정을 진행 중에 발생한 추가 이슈 대처 방안
# pip install --upgrade 이슈 WARNING: The scripts pip, pip3 and pip3.8 are installed in '경로' ... > export PATH=$PATH:경로 # sudo apt install 이슈 Waiting for cache lock: Could not get lock /var/lib/dpkg/lock-frontend. ... > sudo rm /var/lib/dpkg/lock* |
pip install "apache-airflow==${AIRFLOW_VERSION}" --constraint "${CONSTRAINT_URL}"
4. DB 초기화 및 User 생성
# DB 초기화
airflow db init
# User 생성 (비밀번호 입력)
airflow users create --username admin --firstname Peter --lastname Parker --role Admin --email spiderman@superhero.org
5. Web Server 및 Scheduler 시작
- Web Server 및 Scheduler 를 데몬으로 실행 시키고자 하면 '-D' 옵션을 추가하여 실행
→ airflow webserver --port 8080 -D
→ airflow sheduler -D
# Web server
airflow webserver --port 8080
# Scheduler
airflow scheduler
참고 URL : airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/installation.html
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